■ ポジションの特徴

• 1. AIモデル活用からアプリ実装まで“一気通貫”で経験できる
  AIだけを扱うのではなく、LLM活用を前提にアプリケーション構成・データ設計・処理フローまで含めて設計・実装する役割。
• 2. 最新AI技術を実務で試せる
  LLM・AIエージェント・RAGなど、PoCに留めず実運用を前提とした設計・実装・改善サイクルまで含めて扱える環境。
• 3. アーキテクチャを自ら設計できる裁量
  技術選定・API方式・クラウド構成・LLMの利用方式（モデル選択・呼び出し設計・構成管理）など、主要な実装判断を任せられる。
• 4. エンプラ規模の難度ある案件で実践的なスキルが身に付く
  既存の業務システムをAIを活用した付加価値の高いシステムへ再設計・再構築する経験を通じて、実践的かつ再現性の高いスキルを身につけられます。
• 5. 若手でも枠にとらわれず挑戦できる
  役職・年齢よりも「できるかどうか」。20代でも上流工程から深く入り込める。

■ 仕事内容

クライアント企業の業務・アプリケーション・既存システムを対象に、AIを活用して新たな価値を生むシステムへ再設計・実装するエンジニアリングを担います。

モデル活用に留まらず、アプリケーション・データ基盤・API連携までを一体で設計・実装する「AI統合エンジニア」として、事業インパクトのあるプロダクト開発を推進します。

開発ではCursor/Claude Code/Windsurf/Codex CLIなどのAI開発支援ツールを適切に選択・活用することを前提としています。

■ 募集背景

企業のAI活用ニーズは急速に高まり、PoC止まりではなく “本番で使われるAI” の構築が不可欠になっています。
そのためには、モデル活用やプロンプト作成だけではなく、
・既存データ構造の理解
・アプリケーション改修
・API連携
・AIエージェント化（業務フローへの組み込み）
・運用設計と改善
まで一体で考えられるエンジニアが必須です。
AIexeでは複数の大手企業が本番導入を前提としたAIプロジェクトを進めており、AI統合開発を推進できるエンジニアの増員が急務となっています。

■ 具体的な業務内容

• 1. AIモデル・LLM活用開発
  ・Cursor / Claude Code/ Windsurf/Codex CLI 等のAI開発支援ツールを用いたアプリケーション開発
  ・プロンプト設計、ツール連携、AIエージェント化
  ・モデル評価・改善・運用設計
• 2. フルスタック開発（バックエンド・フロントエンド）
  ・Python / TypeScript などによる開発
  ・Webアプリケーションの実装と改修
  ・API設計・実装・外部サービス連携
• 3. AI×既存システム統合
  ・エンタープライズシステムとのデータ連携・インターフェース設計
  ・バッチ・ワークフロー・業務ロジックのAI最適化
  ・セキュリティ・監査要件を考慮したAI運用設計
• 4. アーキテクチャ設計・基盤構築
  ・クラウド（AWS/Azure/GCP）での構成検討
  ・AI活用を前提にしたアプリケーション/データ構造の再設計
  ・開発基盤・CI/CD・各種環境構築

■ 必須要件

• Python（FastAPI）によるバックエンド開発およびTypeScript/React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
• Git/GitHub でのチーム開発経験
• 新しい技術（近年のLLMなど）やツール（各種IDEなど）を自ら検証し、実務に取り入れてきた経験

■ 歓迎要件

• LLM / RAG / AIエージェントを用いた開発経験
• AWS / Azure / GCP における設計・構築・運用経験
• アーキテクチャ設計・技術選定経験
• API設計や外部サービス連携の経験
• データベース設計、ETL、データ基盤への理解
• 既存システムとの連携・リプレイス経験

■ 求める人物像

• AI技術をただ試すだけでなく実運用・改善まで含めて責任を持って取り組みたい方
• モデル・データ・アプリケーション全体を理解したいフルスタック志向の方
• 最新AI技術を実務で検証・活用できる環境を求めている方
• AI前提のシステム設計・開発に挑戦したい方
• 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わりたい方
• エンタープライズの複雑な課題を技術で解決したい方